AI-интеграции

Интегрируем AI в сайт или личный кабинет для конкретной задачи: найти ответ в документах компании, помочь с подбором товара или подготовить черновик по материалам пользователя. Начинаем с источников и набора проверочных примеров, определяем границы ответа и передачу вопроса сотруднику. AI-визуализацию материалов оцениваем отдельно: она показывает идею, а не заменяет образец или рабочий проект.

Кому подойдёт и какие задачи решаем

Для производителей, продавцов и сервисных команд, у которых есть актуальный каталог или документы и повторяющиеся вопросы к ним. До выбора модели нужно определить задачу, владельца источников, разрешённые данные и человека, принимающего спорные результаты.

Ответы по каталогу

Подключаем согласованные характеристики и правила обновления. Цены и наличие, если они нужны в ответе, должны поступать из актуального источника, а не додумываться моделью.

Поиск по документам

Организуем ответы по разрешённым материалам с указанием источника, когда это предусмотрено сценарием. Недостаточность данных должна приводить к уточнению или передаче вопроса специалисту.

Помощник внутри кабинета

Проектируем подсказки, поиск и подготовку черновиков в контексте пользователя. Права на документы и действия проверяет приложение; модель не получает произвольный доступ к данным.

Визуализация выбора

Отдельно проектируем генеративную примерку материалов на фото или рисунке. Результат требует проверки человеком и не подтверждает точный цвет, размеры или техническую совместимость.

Что делаем и что вы получаете

  • Описание одного согласованного сценария, источников и границ работы AI
  • Пилот в выбранном канале на готовой модели; визуализатор — по отдельному заданию
  • Набор проверочных вопросов или примеров с критериями приёмки и разбором ошибок
  • Интерфейс запросов, понятные сообщения о сбое и согласованный путь к сотруднику
  • Правила использования данных, обновления источников и доступа к истории
  • Согласованные лимиты использования и оценка переменных расходов на модель и инфраструктуру

Как строится работа

  1. 01

    Задача и источники

    Выбираем один сценарий, проверяем готовность каталога или документов. Определяем разрешённые сведения, владельца данных и случаи передачи человеку.

  2. 02

    Критерии и прототип

    Собираем типовые, неоднозначные и недопустимые запросы. Согласуем признаки приемлемого ответа, затем проверяем прототип на этих примерах.

  3. 03

    Интеграция

    Подключаем модель, источники и интерфейс. Разграничиваем доступ пользователей, обрабатываем ошибки поставщика и ограничиваем разрешённые действия.

  4. 04

    Проверка и решение о запуске

    Разбираем ошибки и переменные расходы на согласованном наборе примеров. Фиксируем ограничения пилота; расширение задач оцениваем после этой проверки.

Стоимость и сроки

Стартовая стоимость проекта

Бюджет
от 250 000 ₽
Срок реализации
8–16 недель

Что входит в стартовый объём

Пилот AI-ассистента в одном канале: одна готовая база знаний, ответы по материалам, ссылка на сотрудника и проверка на согласованном наборе вопросов. Используем готовую модель; сложные действия и интеграции оцениваем отдельно.

Оцениваем отдельно

Оплата моделей и серверов, оцифровка материалов, обучение собственной модели, дополнительные каналы и CRM-интеграции. Генеративный визуализатор оцениваем как отдельный проект.

В оценку входят управление проектом, работа специалистов, проверка и передача результата в пределах согласованного задания.

Цена «от» относится к описанному стартовому объёму. Итоговая стоимость зависит от задачи: после обсуждения согласуем состав работ, смету и календарный план. Срок зависит от готовности материалов, доступов и согласования этапов.

Стоимость зависит от готовности и обновления источников, числа сценариев, правил доступа, визуализации и внешних интеграций. Для оценки нужны примеры входных данных и критерии приемлемого результата. Оплата модели, хранения и серверов рассчитывается отдельно по поставщику и фактическому использованию; фиксированную стоимость каждого ответа без этих данных не обещаем.

Что подготовить для расчёта

  • Одна задача и примеры реальных запросов: какой ответ полезен, какой недопустим, когда нужен сотрудник
  • Каталог или документы, их владелец и порядок обновления; для первой оценки — без секретных и персональных данных
  • Канал работы: сайт, кабинет или другой интерфейс; роли пользователей и разрешённые источники
  • Ожидаемое использование, ограничения на передачу данных поставщикам и критерии приёмки пилота

Проекты по направлению

Все связанные проекты из нашего портфолио.

Платформа встреч и договорённостей

Meetki

Рабочее пространство для планирования встреч, подготовки к разговорам и работы с договорённостями. Расписание, карта, AI-помощник и видеокомнаты связывают встречу с результатом, контрольными точками и следующими шагами.

Задача и решениеОткрыть проект

Экранная реклама

NVHUB

Продуктовый сайт NVideoHub — телевидение для бизнеса с ИИ-видео, готовыми коллекциями и собственными материалами.

Задача и решениеОткрыть проект
Всё портфолио

Перед началом проекта

Вопросы перед началом работы

Сколько стоит AI-пилот и что входит в оценку?

Ориентиры — от 250 000 ₽ и 8–16 недель. Это один канал, одна готовая база знаний, ответы по материалам, ссылка на сотрудника и проверка на согласованном наборе вопросов с использованием готовой модели. Сложные действия, CRM, дополнительные каналы, визуализатор и подготовка исходных материалов оцениваются отдельно; модель и инфраструктура оплачиваются отдельно.

Как проверить качество, если модель может ошибаться?

До интеграции собираем проверочный набор: обычные вопросы, неполные данные, противоречия, вопросы вне темы и попытки получить закрытые сведения. Для каждого типа фиксируем ожидаемое поведение и критерии приёмки. Проверка снижает неопределённость пилота, но не доказывает безошибочность всех будущих ответов.

Какой ваш проект показывает место AI в продукте?

В кейсе Meetki и приложенной презентации можно изучить структуру встреч, заметок, договорённостей и место AI-помощника в этом процессе. Это пример устройства продукта, а не опубликованный замер точности AI: работа закрытых функций в рамках описания кейса не проверялась.

Что делать, если в базе нет ответа или информация устарела?

Заранее задаём допустимые источники, владельца обновления и правила отказа от предположений. При недостатке сведений ассистент должен уточнить запрос или передать его специалисту. Цены, наличие и другие изменяемые данные подключаются из согласованного актуального источника.

Куда отправляются документы и данные пользователей?

Маршрут данных зависит от поставщика и архитектуры. До подключения фиксируем перечень передаваемых сведений, хранение, доступы и допустимость внешней обработки. Права проверяет приложение; закрытые документы, персональные сведения и секреты нельзя подключать без отдельного согласования.

Может ли AI самостоятельно менять заказы или данные в кабинете?

Такие действия не включаются в базовый пилот автоматически. Для каждого действия нужны отдельное разрешение приложения, проверка параметров и прав пользователя, а при необходимости — подтверждение человеком и журнал. Ответ модели сам по себе не является разрешением на изменение данных.

Насколько точна AI-визуализация материалов?

Визуализация помогает обсудить внешний вид, но цвет зависит от освещения, экрана и генерации, а размеры и технические свойства по изображению не подтверждаются. Для окончательного выбора нужны реальные образцы и профильная проверка. Визуализатор оценивается как отдельный проект.

Обсудим вашу задачу

Расскажите о продукте и ожидаемом результате. Определим состав работ, предложим подход и согласуем сроки и стоимость.

Обсудить проект